Artificiële intelligentie in dentomaxillofaciale radiologie: één beeld, veel visies

Verbond der Vlaamse Tandartsen | Jeroen Van Dessel

Practical information

Speaker

Jeroen Van Dessel

Verbond der Vlaamse Tandartsen

Jeroen Van Dessel behaalde een Master in Biomedische Wetenschappen en een Master in Advanced Medical Imaging aan de KU Leuven.

Als FWO-aspirant doctoreerde hij in de Biomedische Wetenschappen aan de KU Leuven. Hij is actief in het domein van dentomaxillofaciale radiologie binnen de afdeling Mond-, Kaak-, en Aangezichtschirurgie van het UZ Leuven en de OMFS-IMPATH onderzoeksgroep aan de KU Leuven. Daarnaast coördineert hij het Instituut voor Orale en Maxillo Faciale Chirurgie Onderwijs en Training (www.iomfcot.be).

Hij is bestuurslid van de Europese Academie voor Dento Maxillo Faciale Radiologie (EADMFR).

Hij ontving de COB Oral Research Award (2013), EADMFR Oral Research Award (2012; 2014), de EUNETHYDIS Sagvolden Award (2015), de EADMFR Research Fellowship (2016), de ECNP Junior Research Award (2018) en OMFS-IMPATH Young Talent Award (2019).

Als gastonderzoeker was hij verbonden aan de Universidade de São Paulo (Brazilië), Pontificia Universidade Catolica do Parana (Brazilië) en Karolinska Institutet (Zweden). Zelf publiceerde hij meer dan 40 artikels in internationale tijdschriften.

AI in dentomaxillofaciale radiologie: één beeld veel visies

Artificiële Intelligentie (AI) wordt de laatste jaren toegepast in een breed scala van industrieën, maar vindt nu ook de weg naar de gezondheidszorg. De tandheelkunde vormt geen uitzondering op deze trend. Terwijl echt autonome medische robotsystemen nog ver weg zijn, lijken de voordelen van AI vooral binnen het gebied van de dentomaxillofaciale radiologie veelbelovend. Door hun krachtige mogelijkheden op het gebied van beeldanalyse wordt verwacht dat deze algoritmen zowel de nauwkeurigheid als de doeltreffendheid van tandheelkundige diagnoses en beeldkwaliteit zullen verbeteren. Toch zijn er nog heel wat obstakels die een routinematige toepassing van AI binnen de praktijk in de weg staan. Is AI gewoon een hype of is dit ondubbelzinnig de toekomst binnen dentomaxillofaciale radiologie? Tijdens deze lezing worden de vooruitgang en potentiële tandheelkundige toepassingen van AI in de diagnose, behandeling en ziektevoorspelling besproken. Daarnaast worden de huidige barrières, de ethische overwegingen en hun impact op tandartsen aangehaald, met als doel een achtergrond te creëren in dit snel groeiend gebied.